Industrijski edge modul i.Cee² kompanije igus olakšava uvođenje prediktivnog održavanja
Analiza podataka po principu „plug-and-play“ direktno na mašini, bez složene IT infrastrukture
Analiza podataka po principu „plug-and-play“ direktno na mašini, bez složene IT infrastrukture
Korišćenje podataka sa mašina u industriji predstavlja važan korak ka većoj efikasnosti, smanjenju zastoja i održivijoj proizvodnji. Ipak, uvođenje nadzora stanja i prediktivnog održavanja u praksi često nailazi na prepreke zbog složene IT infrastrukture, visokih troškova implementacije i nedovoljne transparentnosti podataka. Novi modul i.Cee² kompanije igus nudi rešenje za ove izazove: omogućava brzo i jednostavno prikupljanje, vizuelni prikaz i analizu početnih podataka sa mašina.
U uslovima rastućih cena energije i sve većih zahteva u pogledu održivosti i efikasnog korišćenja resursa, upotreba podataka sa mašina dobija sve veći značaj. Samo oni koji poznaju svoje procese i ciljano ih analiziraju mogu da optimizuju potrošnju energije, smanje zastoje i dugoročno ostanu konkurentni. Istovremeno, mnoge kompanije osećaju izvesnu nesigurnost kada je reč o složenim strategijama digitalizacije. Upravo tu nastupa igus sa modulom i.Cee².
Ovaj kompaktan uređaj, namenjen industrijskoj primeni, ugrađuje se direktno u upravljački orman i funkcioniše kao edge uređaj na mašini. Njegova uloga je da objedini funkcije univerzalnog uređaja za beleženje i modula za analizu podataka. Zahvaljujući integrisanim analognim i digitalnim interfejsima, moguće je povezati različite senzore za merenje, na primer, električne struje, temperature, vlažnosti ili sile. Podaci se čuvaju, obrađuju i vizuelno prikazuju direktno na uređaju. Korisnici tako dobijaju neposredan uvid u stanje svojih sistema, bez potrebe za prethodnim uspostavljanjem složene IT infrastrukture.
„Prediktivno održavanje ne počinje složenim sistemima, već prvim podacima. Zato smo u modulu i.Cee² namerno odabrali beleženje podataka kao početnu tačku. Korisnici najpre prikupljaju podatke sa svojih mašina, a zatim postepeno prepoznaju međusobne veze i stanja sistema. Na taj način ostvaruje se praktičan i jednostavan prelazak na nadzor stanja“, objašnjava Richard Habering, rukovodilac sektora smart plastics u kompaniji igus.
Tek u narednoj fazi, na osnovu ovih podataka, razvijaju se prognoze i konkretne preporuke za održavanje u okviru prediktivnog održavanja. Ovakav pristup predstavlja pouzdanu osnovu za dalju analizu, naročito za kompanije koje još nemaju značajnu istoriju prikupljenih podataka.
Lokalna obrada podataka za svega nekoliko sekundi
Jedna od ključnih prednosti modula i.Cee² jeste obrada podataka neposredno na mestu njihovog nastanka. Za razliku od rešenja koja se u potpunosti oslanjaju na cloud, ovaj modul koristi principe edge computing tehnologije, odnosno obrade podataka na samom uređaju ili u njegovoj neposrednoj blizini. Time se smanjuje količina podataka koja se prenosi, umanjuje zavisnost od mrežnih veza i omogućava brza reakcija sistema.
Istovremeno, povezivanje sa sistemima višeg nivoa ostaje fleksibilno. Po potrebi, podaci se mogu prenositi na cloud platforme, SCADA ili MES sisteme putem standardizovanih interfejsa, kao što su REST i MQTT API. Međutim, internet veza nije neophodna – sistem može potpuno autonomno da radi u lokalnom režimu.
Ulazno kolo za napajanje od 24 V DC već je provereno u brojnim industrijskim primenama sa električnim mrežama narušenog kvaliteta i izraženim elektromagnetnim smetnjama. To omogućava pouzdan rad i u zahtevnim električnim uslovima, na primer kod kranova.
Zahvaljujući integraciji četiri analogna i digitalna ulaza/izlaza, CAN magistrale, interfejsa RS485 i HDMI, kao i dva RJ45 priključka, uređaj se može povezati sa brojnim senzorima dostupnim na tržištu.
Otvoren softver za maksimalnu fleksibilnost
igus primenjuje otvoren pristup i kada je reč o softveru. Modul se isporučuje sa unapred pripremljenim softverskim okruženjem koje objedinjuje proverena rešenja otvorenog koda, uključujući Node-RED za vizuelno programiranje, InfluxDB kao bazu podataka za vremenske serije i Grafana za vizuelizaciju podataka.
Korisnici tako mogu da kreiraju početne kontrolne table (dashboards), definišu tokove podataka i analiziraju međusobne veze bez potrebe za naprednim znanjem programiranja. Istovremeno, sistem ostaje otvoren za dalja proširenja, na primer dodavanje algoritama za analizu podataka ili metoda analize zasnovanih na veštačkoj inteligenciji.